Wir sind Österreichs größte Research and Technology Organisation und führend in der angewandten Forschung für innovative Infrastrukturlösungen. Das macht uns zum leistungsstarken Entwicklungspartner der Industrie und zum Top-Arbeitgeber in der internationalen Wissenschaftsszene. Unser Center for Digital Safety & Security sucht Ingenious Partner am Standort Wien:
 

• Um die Sicherheit von Bürger*innen und Einsatzkräften bei der Freisetzung von biologischen, chemischen oder radiologischen Gefahrenstoffen (CBRN), zum Beispiel bei einer Katastrophe oder einem Fabrikunfall, zu gewährleisten, müssen in Echtzeit aktuelle 2D / 3D CBRN Lagekarten und Analysen erstellt werden.
• Unsere Expert*innen für Sensing and Vision Solutions ^[1]stellen den Einsatzkräften die erforderlichen sicherheitsrelevanten Informationen und Analyseergebnisse auf der Basis von Sensorsystemen auf unbemannten Robotern oder Drohnen zur Verfügung.
• Als Teil dieses interdisziplinären Teams^[2] erforschen und entwickeln Sie Datenverarbeitungs-, skalierbare Computer Vision- und Maschine-Learning- Methoden für die gesamte Verarbeitungskette, von der CBRN Messwertaufnahme in Kombination mit optischen 2D / 3D Aufnahmen über Analyse und Informationsextraktion bis hin zur interaktiven, nutzerfreundlichen Darstellung der Ergebnisse.

• Sie arbeiten an der Weiterentwicklung von Anwendungen, Systemen, Algorithmen und Digitalisierungskonzepten effizienter Echtzeit Lösungen für 2D und 3D Informationssysteme.
• Sie beschäftigen sich mit der Umgebungsmodellierung, Analyse und Klassifikation von 3D LiDAR- und Bilddaten.
• Sie setzen neueste Sensortechnologien mit unterschiedlichen Modalitäten ein und verbessern durch Analysen und Messdatenkombination die „Situational Awareness“ der Einsatzkräfte und Entscheidungsträger.
• Ihre analytischen Fähigkeiten setzen Sie ein, um neue Lösungswege im Bereich der Echtzeit-Daten- und Signalverarbeitung, unter Einsatz von State-of-the-art Technologien, zu konzipieren, die sich in der Praxis bewähren.
• Ihre Kenntnisse in der Algorithmen- und Softwareentwicklung nutzen Sie für die Umsetzung von interaktiven Informationssystemen mit graphischer Visualisierung.
• Sie unterstützen bei der Akquise neuer Forschungs- und Entwicklungsprojekte und sind verlässliche Ansprechperson für unsere Industrie- und Projektpartner.

• Ihre innovativen Lösungsansätze orientieren sich an den Anforderungen der Benutzer*innen und sind technologisch wie auch wissenschaftlich durch Exzellenz gekennzeichnet.
• Ihre entwickelten Methoden bewähren sich in der Praxis und werden bei unseren Kunden erfolgreich eingesetzt.
• Sie geben Ihr Wissen aktiv an Kolleg*innen weiter, unterstützen auch die Student*innen unserer Unit und vernetzten sich mit der nationalen und internationalen „Computer Vision“ Community.

Als Ingenious Partner zeichnet Sie aus:

• Abgeschlossenes Universitätsstudium vorzugsweise im Bereich Informatik, Elektrotechnik, Computertechnik, Mathematik, Physik oder Telematik
• Interesse im Bereich Computer Vision und Bildverarbeitung (Deep Learning Frameworks)
• Kenntnisse im Bereich Data Analytics, Machine Learning und dem Design komplexer Algorithmen
• Gute Programmierkenntnisse in Python; Kenntnisse in MATLAB, C#, C++
• Kenntnisse in folgenden Bereichen sind von Vorteil: optischen Sensoren (z.B. Laserscanner, RGB- und thermale Kameras, Hyperspektrale Sensoren), Softwareentwicklungswerkzeuge wie ROS, Docker oder Versionierungstools (Git)
• Besonderes Interesse für angewandte Forschung und Lösung von praxisrelevanten Problemen
• Teamfähigkeit, Flexibilität und Einsatzbereitschaft
• Sehr gute Deutschkenntnisse; Englisch in Wort und Schrift.

Was Sie erwarten können:
Das Bruttojahresgehalt gemäß Kollektivvertrag beträgt EUR 46.256,--. Das tatsächliche Gehalt wird entsprechend Ihren Qualifikationen und Erfahrungen individuell festgelegt. Darüber hinaus bieten wir unterschiedliche Benefits flexible Arbeitsbedingungen, individuelle Weiterbildungs- und Karrieremöglichkeiten in einem hochinnovativen Umfeld.
 
Am AIT ist uns die Förderung von Frauen wichtig – deshalb freuen wir uns besonders auf Bewerbungen von ambitionierten Kandidatinnen!
 
Bitte übermitteln Sie uns Ihre Bewerbungsunterlagen bestehend aus Lebenslauf, Motivationsschreiben und Zeugnissen online.

References

1. ^{^} Sensing and Vision Solutions (www.ait.ac.at)
2. ^{^} interdisziplinären Teams (www.ait.ac.at)